La disnea es la causa más importante de ingreso hospitalario en pacientes de COVID19. La identificación precoz de este síntoma tiene dos ventajas que pueden salvar vidas. En primer lugar, el control en planta hospitalaria o en domicilio, que permite liberar UCIs para casos más críticos. Por otro lado, facilita el ingreso en mejores condiciones de salud a los pacientes que lo requieran. SMART DYSPNEA es un sistema de evaluación del grado de disnea a través del nivel de saturación de oxígeno. Se realiza mediante un mensaje de audio de tan solo 20 segundos, obtenido con un teléfono móvil.
Está basado en el test de Roth. Este test es una prueba robusta con valores predictivos de la saturación de oxígeno con un 91% de sensibilidad. SMART DYSPNEA implementa el test de Roth mediante algoritmos de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural. Este sistema permite, además, el diagnóstico y seguimiento de personas con otros problemas respiratorios, como el asma o el EPOC. Enfermedades ambas de muy alta prevalencia en las que la disnea es un factor predictor crítico. Está desarrollado por un equipo con experiencia solvente en salud, investigación, inteligencia artificial, big data y protección de datos. SMART DYSPNEA ayudará a miles de personas a prevenir las consecuencias severas derivadas de problemas respiratorios, incluidos los causados por el COVID19.
En este proyecto colaboran el Decano de la Facultad de Ciencias de la Salud, Sergio Lerma y el profesor del Grado en Fisioterapia de La Salle, Raúl Ferrer, junto con profesores e investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid y de la Universidad Politécnica.
